För att AI ska bli användbart för alla behöver den förstå användaren. Inte tvärtom.
AI blir bättre varje kvartal. Ändå är upplevelsen för de flesta användare densamma. Problemet är inte kapacitet. Det är att AI:n inte känner dig. Varje samtal börjar från noll. Det fungerar för engångsfrågor, inte för riktigt arbete.
49% av AI:ns resultat beror på hur du formulerar dig, inte vilken modell du använder. (MIT, 2025). Men förmågan att formulera sig är egentligen en förmåga att översätta intention till text. Det kräver att du vet exakt vad du vill, och att du kan uttrycka det i ord varje gång. En bra kollega behöver inte den förklaringen. Hon har redan kontexten. Hon vet hur du tänker, vad du prioriterar, vilket tonläge du föredrar. Dagens AI saknar den relationen. Inte för att tekniken saknas, utan för att ingen har byggt mellanlagret som gör det möjligt.
n0mi bygger två lager mellan användaren och de stora språkmodellerna.
Det första är ett minneslager. Det fångar det som är relevant från varje användningstillfälle. Vi bygger på validerad teknik från mem0, ett etablerat open source-projekt, och har plockat de delar vi behöver utan att bygga från scratch.
Det andra är ett kognitivt lager. Det räcker inte att komma ihåg. Lagret behöver också förstå hur du tänker: ditt sätt att resonera, dina återkommande val, din kommunikationsstil. Det kognitiva lagret tolkar din intention även när du uttrycker den vagt, och anpassar hur AI:n svarar utan att du behöver formulera allt explicit.
Data som tillhör dig som individ sparas lokalt, hos dig. Data som tillhör organisationen sparas hos organisationen. Inget hamnar hos plattformsägarna. Och lagret är modellagnostiskt: det fungerar oavsett om du använder GPT, Claude, eller nästa modell som kommer.
Vår hypotes är att problemet är störst i texttunga verksamheter där avsändarens intention är avgörande för kvaliteten. Kommunikatörer, konsulter, rådgivare, jurister. Vilken marknad som ger snabbast återkoppling vet vi inte ännu. Det är det vi vill testa. Vi behöver också förstå hur snabbt en kontextprofil blir användbar.
Vi söker bolag som arbetar textintensivt och som upplever att AI inte levererar den effektivitet man hade hoppats på. Bolag där medarbetare lägger för många vändor på att bearbeta det AI:n ger dem. Och bolag som sitter på kunskap och erfarenheter som borde kunna digitaliseras och göras tillgängliga för fler medarbetare.